
Vivienne Martincovschi
Werner-Heisenberg-Gymnasium
Titel der Forschungsarbeit: Mathematische Optimierung der Nacht- und Notdienstplanung bayerischer Apotheken
School: TUM School of Management
Department: Department of Operation & Technology
Forschungsgruppe: Lehrstuhl für Operations Research
Betreuung: Prof. Dr. rer. nat. Andreas S. Schulz
Abstract der Forschungsarbeit
Die medizinische Versorgung durch Apotheken muss auch nachts sowie an Sonn- und Feiertagen gewährleistet sein. Fehlende Notdienste würden vielen Menschen in Notsituationen den Zugang zu wichtigen Medikamenten verwehren. Welche Apotheken zu diesen Zeiten geöffnet haben, wird durch die Apothekenkammern der jeweiligen Bundesländer festgelegt. Da Notdienste für Apothekerinnen und Apotheker eine erhebliche Belastung darstellen, ist eine faire und zugleich effiziente Verteilung dieser Dienste von zentraler Bedeutung. In dieser Arbeit entwickeln wir ein mathematisches Modell zur Planung von Nacht- und Notdiensten, das auf einer Fallstudie eines ähnlichen Problems in Nordrhein basiert. Zur Reduktion der Modellgröße nutzen wir einen rollenden Horizont, welcher das Problem für den gesamten Zeithorizont in kleinere Intervalle aufteilt und seperat löst. Außerdem gruppieren wir äquivalente Apotheken, was die Modellgröße reduziert und löschen nicht-deckende Schichten zwischendurch, um das Modell zu verbessern. Wir schlagen ein alternatives heuristisches Modell vor, welches einen periodischen Plan optimiert. Beide heuristischen Ansätze werden in einer Fallstudie verglichen und unter verschiedenen Parametern analysiert.
