Am Montag, 26. August 2019 begann mein Praktikum bei Unetiq in München, einem kleinen Start-up-Unternehmen, das 2018 von den ehemaligen TUM-Studenten Lucas Spreiter und Stefan Reuther gegründet wurde. Das Unternehmen bietet individuelle und intelligente Softwarelösungen, um Ingenieure von repetitiven Aufgaben zu befreien.
An meinem ersten Praktikumstag wurde ich von Lucas Spreiter und Stefan Reuther herzlich begrüßt und durch das Büro geführt. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der künstlichen Intelligenz, sowie ausführlichen Erklärungen zu den Vorgehensweisen bei maschinellem Lernen, durfte ich einige Recherche zu bekannten Fehlern und Problemen von künstlicher Intelligenz durchführen. Anschließend wurde mir die erlernte Theorie anhand von fertigen Programmen veranschaulicht.
Im weiteren Verlauf dieses Praktikums wurde mir ein ausführlicher Onlinekurs zum Programmieren mit Python zur Verfügung gestellt. Dieser Kurs fing mit den Grundlagen des Programmierens an, spezialisierte sich jedoch immer mehr auf das Gebiet des maschinellen Lernens. Die bei diesem Kurs erworbenen Kenntnisse durfte ich anschließend an echten Datensätzen anwenden, um mein erworbenes Wissen zu vertiefen. Neben dem Programmierkurs wurde ich auch von den aktuell laufenden Projekten Unetiqs informiert, sodass ich einen besseren Einblick in die praktische Informatik erhalten konnte.
Zusätzlich durfte ich bei Unetiq ein Abendevent miterleben, an dem verschiedene Fehler von Künstlichen Intelligenzen und wie sie zu Stande kommen anhand von bekannten Beispielen vor einer zahlreichen Gruppe interessierter Gäste vorgetragen wurden. Nach einer abschließenden offenen Diskussion konnte man sich mit den Mitarbeitern von Unetiq austauschen.
Insgesamt hatte ich zwei schöne und lehrreiche Wochen, in denen ich in der Lage war viele neue Informationen aufzufassen und tiefe Einblicke in das Berufsleben im Bereich Data Science zu erhalten.
Ich bedanke mich herzlich bei meinen Betreuern Lucas Spreiter und Stefan Reuther, die mir dieses Praktikum ermöglicht haben.